Mes notes de la Keynote de Andy Jassy à AWS re:invent 2020

2 décembre 2020aws, conference, reinvent

AWS re:invent 2020, la grande conférence annuelle d’AWS, a commencé, avec la Keynote de Andy Jassy hier soir !

Voici les notes que j’ai prises pendant cette présentation de trois heures. Avec des liens vers les pages d’annonces et des articles quand j’en ai trouvé.

En gras, les annonces qui m’intéressent le plus, à la fois à titre personnel et pour le boulot. Des points que je vais creuser dans les prochaines semaines ou mois, sans doute.



Pour commencer, quelques chiffres :

  • 500k+ personnes inscrites pour re:invent cette année – le fait que ce soit en ligne et gratuit a sans doute aidé. De mémoire, il y avait 70k personnes l’an dernier à Las Vegas.
  • AWS, c’est 29% de croissance sur un an et 46B+$ de revenue run rate
  • AWS c’est aussi 45% du marché cloud, avec Microsoft en seconde place à 17.9%

Nouveautés sur les instances EC2 :

  • Graviton2, processeurs ARM. 40% d’économies. Instances R6g, C6g, C6gn avec 100 Gbits de réseau…
  • Nouvelles instances Habana Gaudi pour machine learning.
  • Nouvelles instances avec plus de stockage : D3en
  • Nouvelles instances Mac1
  • Nouvelles instances releasées tous les quelques mois et plus toutes les quelques années, grâce à la séparation des composants (cf Nitro), qui permet d’itérer sur des composants et pas sur tout à la fois.

Pour ce qui est des containers :

Pour ce qui est Serverless et Event-driven :

Pour ce qui est du stockage :

  • Annonce : EBS gp3 : on peut provisionner les IOPS séparément de la quantité de stockage. 20% de coût en moins, 4x les performances en pic (par rapport à gp2).
  • Annonce : EBS io2 : IOPS provisionnées. 4x plus d’IOPS que gp2 et gp3.
  • Annonce : io2 block express (même lien qu’au-dessus) : premier SAN construit pour le cloud. 4x les IOPS de gp2. “Les performances d’un SAN sans la galère pour le gérer”.

Passons aux bases de données :

Pour ce qui est Data / ML / Analytic :

  • Annonce : SageMaker Data Wrangler : pour préparer des données pour ML.
  • Annonce : SageMaker feature store : pour stocker, mettre à jour et partager des features.
  • Annonce : SageMaker pipelines : CI/CD pour ML.
  • Annonce : DevOps Guru pour identifier des problèmes opérationnels avant qu’ils n’impactent nos clients, avec machine learning. Par exemple, pour identifier ce qui approche de limits, alarmes, capacité sous-provisionnée, fuites de mémoire…
  • Annonce : Quicksight Q pour poser des questions en langage naturel et obtenir des réponses en quelques secondes.

Un peu en vrac, des choses qui m’intéressent moins, qui touchent à d’autres domaines que les miens :

Et enfin, pour utiliser AWS on-prem / ou en hybrid :


Puisque j’ai la chance de donner une conférence à re:invent cette année, je ne peux m’empêcher de vous repartager le lien : Une application résiliente, dans un monde partiellement dégradé.


Et pour plus d’informations sur ces sorties, deux liens officiels :

Et maintenant, plusieurs centaines de conférences, étalées sur trois semaines !


Et pour finir avec un peu de nostalgie :